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UMONS>Faculté des sciences>Département de mathématique>Service d'Analyse Numérique>Enseignement>Introduction à l'analyse numérique

Introduction à l'analyse numérique & programmation [Fiche ECTS : math, info, phys]

Notes de cours

Quelques notes de cours (545K, 2011-10-08 10:13) démontrent certains des théorèmes vus au cours. Des transparents sont sur e-learning. Ces quelques présentations peuvent également vous intéresser : les ordinateurs calculent-ils juste ? (209K, 2006-09-13 18:33), méthode d'Horner (214K, 2006-09-13 18:33) pour évaluer un polynôme et un algorithme rapide pour le calcul de (x,n) → xn (243K, 2006-09-13 18:33).

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Travaux pratiques

The way to be good at programming is to work (a) a lot (b) on hard problems.
Paul Graham

Divers travaux de programmation vous seront proposés durant l'année avec des mise en situation d'examen. Ces travaux peuvent être réalisés en groupes de deux ou trois personnes. L'examen, lui, est bien entendu strictement personnel. Les documents utiles aux TPs se trouvent sur e-learning.

En ce qui concerne le langage de programmation, nous vous proposons les trois choix principaux suivants :

Examen

Si l’on réduit la science à n’être qu’un ensemble de recettes qui marchent, on n’est pas intellectuellement dans une situation supérieure à celle du rat qui sait que, lorsqu’il appuie sur un levier, la nourriture va tomber dans son écuelle.
René THOM (Médaille Fields 1958)

L'examen se déroule sur ordinateur. Il est vivement conseillé de venir avec le code des travaux pratiques (et de savoir l'utiliser !). Vous pouvez également apporter tout document électronique ou papier que vous jugez utile. Toute communication (e.g. par email, GSM,...) est sanctionnée par un échec. Des exemples de questions et des exercices supplémentaires avec corrections sont disponibles sur e-learning.

Quelques références

Pour parfaire vos connaissances en algorithmique et programmation:

Textes plus avancés en rapport avec le cours.

Quelques liens

Quelques liens pour approfondir ou aller plus loin...